多工 11/365
A Thought
「多工」字面上的意思，就是同時做很多工作。
人都會希望自己可以多工，事實上我們也試著這麼做了。因為我們總是有太多的工作；不得不做的工作，自己想做的工作，還有永遠不夠的時間。畢竟多工是個來自電腦領域的詞彙，也許我們應該看看電腦領域怎麼看待它。
Multitask是很籠統的字，最原始的定義是：只要電腦可以在一個程式結束前就開始執行下一個程式，就可以算是多工。根據這個定義，我們需要認識兩個關鍵字：Concurrency和Parallelism。維基百科把它們分別翻譯成「併發處理」與「平行處理」。這兩者有甚麼差別？
知名技術網站Stack Overflow上，有人給了很好的答案：
-Concurrency is when two tasks can start, run, and complete in overlapping time periods. It doesn't necessarily mean they'll ever both be running at the same instant. Eg. multitasking on a single-core machine.
-Parallelism is when tasks literally run at the same time, eg. on a multicore processor.
併發處理其實只是看起來多工，它確實同時開始了很多工作，使得不會有工作被留到最後，但事實上處理器是在不同工作之間切換，並沒有縮減任何工作所需要的時間。
平行處理才是真正的多工，能把不同的工作切分給不同的處理器(核心)去做。理想上，越多處理器就能越快完成大量工作。
真正的平行處理是很難的，即使在電腦科學的領域，也不是每件事都可以平行。事實上，很多工作的本質就不適合平行處理；怎麼去制定一些規範或是新工具來做到更好的平行，一直是這個領域的難題。人們想要的多工，其實是指平行處理。因為只有平行處理才能真的同時做很多事，而不是看起來在做很多事。
然而，人是不可能平行處理的，我們以為的多工其實都是種併行。因為我們只有一個大腦。如果大腦(處理器)日漸增加的機器都沒有辦法同時做很多事，我們當然更不行。當我們假裝自己在多工而東做一點西做一點的時候，每次的切換，其實都會花費你額外的心力與時間；因為你必須放下目前的工作，找回之前的進度，然後重新熟悉。越忙，越慢。
管理時間有很多方法，一個確定的事實是：如果你不是想要看起來很忙，那麼專心做完眼前的任務通常是最快的。
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圖片來源：Photo Pin